¿Cómo puede afectar la IA generativa a las distintas ocupaciones?

La siguiente figura muestra los resultados del análisis, que se basó en una evaluación global de las 436 ocupaciones detalladas que componen la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones

Seleccione uno de los grupos principales de ocupaciones para filtrar las ocupaciones.

Cada ocupación se compone de tareas y cada una de las tareas dentro de una ocupación recibió una puntuación de 0 a 1 sobre la capacidad de automatizar esa tarea en particular, con 0 indicando que no es posible y 1 indicando que era totalmente posible.

En la figura se representan estas ocupaciones según su puntuación media (la media de todas las tareas de una ocupación) y su desviación estándar (la dispersión de las puntuaciones de automatización de tareas dentro de una ocupación).

La intersección de estas puntuaciones se utilizó para elaborar un marco de clasificación basado en cuatro categorías:

• Potencial de automatización: Trabajos en los que la mayoría de las tareas actuales podrían teóricamente ser realizadas con GenAI - tales trabajos podrían ser potencialmente automatizados.
• Potencial de mejora: Trabajos en los que algunas tareas pueden realizarse con GenAI, pero la mayoría deben ser realizadas por humanos. Estos trabajos pueden ser aumentados (o transformados) por GenAI, acelerando algunas tareas y dejando más tiempo para el trabajo humano creativo y nuevas tareas.
• El “gran desconocido”: Una categoría entre la automatización y el potencial de aumento, que representa trabajos en los que el equilibrio de tareas hoy está entre las que se pueden hacer con GenAI y las que no se pueden. Este equilibrio podría cambiar con el tiempo a medida que la tecnología mejore y las ocupaciones evolucionen, acercando algunos trabajos a la automatización y otros al potencial de aumento.
• No afectados: Ocupaciones en las que la mayoría de las tareas no pueden realizarse con GenAI (por ejemplo, tareas físicas).