¿Cuál es el posible efecto de la IA generativa sobre el empleo?

Para evaluar el impacto potencial de la IA generativa en el empleo existente, aplicamos las puntuaciones de exposición ocupacional a la IA generativa a los datos de las encuestas de población activa de más de 140 países. Esto nos permite obtener tanto estimaciones globales como estimaciones entre países de diferentes niveles de renta.

Con respecto a la automatización, el porcentaje de empleo expuesto es mayor en los países de renta alta, lo que refleja su mayor diversificación económica y del mercado laboral. En los países de renta baja, la proporción de empleo potencialmente expuesto a la automatización es mucho menor, debido a la mayor proporción de trabajadores empleados en ocupaciones que no estarían expuestas a la tecnología de IA generativa, como en la agricultura, el transporte o la venta de alimentos.

Una mayor proporción de empleos incluidos en la categoría de transformación sugiere que, al menos en un futuro próximo, es más probable que los sistemas de IA generativa similares a la GPT se conviertan en herramientas de productividad, apoyando y acelerando la ejecución de algunas tareas dentro de determinadas ocupaciones. 

No obstante, la brecha digital influirá en cómo se distribuyan los beneficios de estas herramientas de productividad entre las sociedades y los países, siendo los países de renta alta y los grupos privilegiados los que probablemente cosechen los mayores beneficios. Los países de renta baja, en particular, corren el riesgo de quedarse atrás. Aunque hasta el 10,4% del empleo en estos países se encuentra en la categoría de transformación potencial, en la práctica es probable que los beneficios potenciales de las tecnologías GenAI sean limitados, ya que la falta de infraestructuras fiables restringirá su aplicación.

NOTA: «El Gran Desconocido» se refiere a aquellas profesiones que se encuentran en la confluencia de la automatización y la transformación, lo que significa que podrían transformarse mediante el aumento posibilitado por la GenAI o sufrir un desplazamiento mediante la sustitución automatizada.